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| LEADER |
02812nmm a2200337 u 4500 |
| 001 |
EB002200867 |
| 003 |
EBX01000000000000001338070 |
| 005 |
00000000000000.0 |
| 007 |
cr||||||||||||||||||||| |
| 008 |
240403 ||| ger |
| 020 |
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|a 9783540889045
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| 100 |
1 |
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|a Sachs, Lothar
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| 245 |
0 |
0 |
|a Angewandte Statistik
|h Elektronische Ressource
|b Methodensammlung mit R
|c von Lothar Sachs, Jürgen Hedderich
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| 250 |
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|a 13th ed. 2009
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| 260 |
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|a Berlin, Heidelberg
|b Springer Berlin Heidelberg
|c 2009, 2009
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| 300 |
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|a XXVI, 813 S.
|b online resource
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| 505 |
0 |
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|a Einführung -- Grundlagen aus der Mathematik -- Deskriptive Statistik -- Wahrscheinlichkeiten -- Zufallsvariablen, Verteilungen -- Schätzen -- Hypothesentest -- Statistische Modellbildung -- Einführung in R.
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| 653 |
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|a Statistical Theory and Methods
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| 653 |
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|a Statistics
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| 653 |
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|a Biostatistics
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| 653 |
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|a Social sciences / Statistical methods
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| 653 |
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|a Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences
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| 653 |
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|a Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy
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| 653 |
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|a Biometry
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| 700 |
1 |
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|a Hedderich, Jürgen
|e [author]
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| 041 |
0 |
7 |
|a ger
|2 ISO 639-2
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| 989 |
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|b Springer
|a Springer eBooks 2005-
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| 028 |
5 |
0 |
|a 10.1007/978-3-540-88904-5
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| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.1007/978-3-540-88904-5?nosfx=y
|x Verlag
|3 Volltext
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| 082 |
0 |
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|a 519.5
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| 520 |
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|a Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das frei verfügbare Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht. Es erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Es dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen in der Hochschule und in der Praxis. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler. Die in der Vorauflage neu eingeführte Struktur hat zahlreiche Ergänzungen und Vertiefungen zu ausgewählten Methoden der Angewandten Statistik ermöglicht. Darüber hinaus erfolgten viele Aktualisierungen, insbesondere auch hinsichtlich der Beispiele in R, sowie eine Überarbeitung des Sachverzeichnisses
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